дипломы,курсовые,рефераты,контрольные,диссертации на заказ
Ядерное оружие | Теория атома | Испытания ядерного оружия | Испытания в атмосфере | Средства доставки | Разное | Фотоальбом | Ядерный потенциал США | Россия | Англия | Франция | Индия| Пакистан | Китай | Остальные Ядерная физика | Реактор РБМК-1000 | Реактор ВВЭР | Реактор БН-600 Юбилей атомной энергетики | Лекции | АЭС Учебник Excel Главная

Курс лекций математического анализа Оглавление

 

10. Ортонормированные системы функций. Обобщенные ряды Фурье. Тригонометрические ряды Фурье. Теорема сходимости

 

Понятие об ортогональных системах функций. Начнем с определения ортогональных функций. Функции   называются ортогональными на , если .

Термин ортогональность требует некоторых пояснений. Функции на отрезке   образуют (бесконечномерное) векторное пространство (сумма функций и произведение функции на число – это снова функция). Рассмотрим для интегрируемых функций величину   (1) и назовем нормой . Разумеется, это билинейная симметричная функция: Практикум решения задач по начертательной геометрии Виды проецирования Проекции точки Проекции плоскости Многогранники Проекции кривой линии

1.                  ;

2.                  ;

3.                  .

4.                  Кроме того, если рассматривать только непрерывные функции, из равенства   следует, что  на .

Действительно, если бы существовала точка  такая, что , то, ввиду непрерывности  существовало бы   такое, что при  для функции   было бы справедливо неравенство . Но тогда .

Поэтому для непрерывных функций   величина (1) представляет собой скалярное произведение.

Если рассмотреть более широкий класс, чем непрерывные функции, то свойство 4 уже не имеет места. Например, для отличной от тождественного нуля функции  на   выполняется равенство .

Однако, если   - кусочная непрерывная функция, то можно доказать, что из равенства  следует, что   равна 0 всюду, кроме конечного числа точек, где она имеет устранимый разрыв.

Таким образом, величина (1) по своим свойствам близка к скалярному произведению.

Система функций   - ортогональная на , если  при . Система функций называется ортонормированной на , если .

Если рассмотреть символ Кронекера , определяемый так: , то условие ортонормированности можно записать так: .

Если ортогональная система функций  не содержит функций с нулевой нормой, то система  - ортонормированная.

Действительно, .

Обобщенные ряды Фурье. Пусть  - ортогональная на   система функций. Пусть  представляет собой равномерно сходящийся на  ряд . Найдем коэффициенты . Для этого вычислим   (ввиду равномерной сходимости)  (ввиду ортогональности) . Поэтому   .

Однако коэффициент   некоторой функции  можно вычислять по этой формуле и без предположения о сходимости ряда . Этот коэффициент называется коэффициентом Фурье относительно системы , а ряд  называется рядом Фурье функции . Мы пока не говорим о сходимости этого ряда к , а говорим лишь о том, что функции  можно поставить в соответствие ее ряд Фурье, и записываем это так: .

Мы вернемся к этому важнейшему вопросу о сходимости немного позднее.

Тригонометрические ряды Фурье. Пусть отрезок имеет длину . Для определенности, пусть это отрезок . Рассмотрим следующую систему функций:  .

Теорема. Рассматриваемая система функций является ортогональной.

Доказательство. Требуется доказать, что при   и что при всех  

Проверим первое из этих равенств. Остальные получаются совершенно аналогично.   (т.к. .

Замечание. Легко вычислить, что на  . Например, .

Предположим теперь, что   определена на  и периодически продолжена на всю числовую ось. Сопоставим ей ряд Фурье по тригонометрической системе: , где .

(Важнейший частный случай: , тогда тригонометрическая система имеет вид . Коэффициенты Фурье вычисляются по формулам  и ряд Фурье, соответствующий , есть ).

Вернемся к вопросу о сходимости ряда Фурье.

Теорема. Пусть   - периодическая функция (с периодом ),   - кусочно непрерывны на  (т.е. ограничены на этом промежутке и имеют не более чем конечное число точек разрыва, причем только первого рода). Тогда ее ряд Фурье:  сходится при любом , причем , если  - точка, где   непрерывна.  в точке разрыва (символы  означают , соответственно).

Эта теорема приводится без доказательства ввиду его технической сложности (хотя это и одна из самых простых теорем о сходимости).

Рассмотрим особенности разложений в ряд Фурье, присущие четным и нечетным функциям.

Лемма. Если   - четная интегрируемая функция, то , а если   - нечетная интегрируемая функция, то .

Доказательство.  (замена )  (ввиду четности) . Аналогично,  (ввиду нечетности).

Теорема. Разложение в ряд Фурье четной функции  содержит только косинусы кратных дуг (т.е. все коэффициенты ). Разложение в ряд Фурье нечетной функции  содержит только синусы кратных дуг (т.е. все ).

Доказательство. Следует только заметить, что если  - четная, то  - четная, а   - нечетная функция и если  нечетная, то   - четная, а  - нечетная функция. Применение леммы доказывает теорему.

Приведем примеры разложения функций в ряды Фурье.

Пример. Разложим в ряд Фурье  на интервале . Эта функция – нечетная, поэтому в разложении все . Интегрируя по частям, находим   (здесь использовано то, что ).

Итак, получаем ряд , который сходится к функции  ( и к 0 в точках ).

Обратим внимание на еще один часто встречающийся тип задач.

Пример. Разложить функцию  на интервале   по косинусам кратных дуг. В качестве  рассмотрим . Эту задачу не следует путать с разложением в ряд Фурье функции   на интервале . При таком разложении тригонометрическая система имела бы вид , и разложение содержало бы как функции , так и функции . Не следует также видеть в этой задаче противоречие с разобранным выше примером. Там ведь функция была задана на , и была нечетной на этом интервале. В рассматриваемом случае мы должны сначала доопределить  на интервале   (в нашем случае это будет ) так, чтобы получилась четная функция .

Разложение   содержит только косинусы. Рассматривая это разложение только при , получаем решение исходной задачи. При .

Разложим   на . Это – четная функция. ,  . . Поэтому при  получаем искомое разложение   по косинусам кратных дуг.

Аналитическая геометрия плоскости и поверхности Курс лекций Векторная алгебра. Электронные учебники - MATLAB Компьютерная математика Maple Лекции первого семестра первого курса Дифференциальное исчисление функции Дифференциальные уравнения первого порядка Теория вероятностей. Основные понятия Математический анализ Двойной интеграл Геометрический смысл производной Числовые ряды Степенные ряды Аналитическая геометрия Функции графики задачи Курс лекций Примеры задачи Интегрирование и дифференцирование матрицы ;