Метод простых итераций
Предположим, что уравнение
при помощи некоторых тождественных преобразований приведено к виду
.
Заметим, что такое преобразование можно вести разными способами, и при этом будут получаться разные функции
в правой части уравнения. Уравнение
эквивалентно уравнению
при любой функции
. Таким образом, можно взять
и при этом выбрать функцию (или постоянную)
так, чтобы функция
удовлетворяла тем свойствам, которые понадобятся нам для обеспечения нахождения корня уравнения.
Для нахождения корня уравнения
выберем какое-либо начальное приближение
(расположенное, по возможности, близко к корню
). Далее будем вычислять последующие приближения
![]()
по формулам
![]()
то есть используя каждое вычисленное приближение к корню в качестве аргумента функции
в очередном вычислении. Такие вычисления по одной и той же формуле
, когда полученное на предыдущем шаге значение используется на последующем шаге, называются итерациями. Итерациями называют часто и сами значения
, полученные в этом процессе (то есть, в нашем случае, последовательные приближения к корню).
Заметим: тот факт, что
-- корень уравнения
, означает, что
есть абсцисса точки пересечения графика
с прямой
. Если же при каком-либо
вычислено значение
и взято в качестве нового аргумента функции, то это означает, что через точку графика
проводится горизонталь до прямой
, а оттуда опускается перпендикуляр на ось
. Там и будет находиться новый аргумент
.
Рис.9.3.Точка-- решение уравнения
. Построение точки
по точке
![]()
Проследим, как изменяются последовательные приближения
при различных вариантах взаимного расположения графика
и прямой
.
1). График
расположен, по крайней мере в некоторой окрестности корня, включающей начальное приближение
, в некотором угле со сторонами, имеющими наклон менее
к горизонтали (то есть стороны угла -- прямые
, где
):
![]()
Рис.9.4.График пересекает прямуюпод малым углом: варианты расположения
Если предположить вдобавок, что функция
имеет производную
, то этот случай соответствует тому, что выполнено неравенство
, при
, близких к корню
. Проследим в этом случае за поведением последовательных приближений
![]()
Рис.9.5.Сходящиеся к корню приближения в случае: два варианта
Мы видим, что каждое следующее приближение
будет в этом случае расположено ближе к корню
, чем предыдущее приближение
. При этом, если график при
лежит ниже горизонтали
, а при
-- выше её (что, в случае наличия производной, верно, если
), то приближения
ведут себя монотонно: если
, то последовательность
монотонно возрастает и стремится к
, а если
, то монотонно убывает и также стремится к
. Если же график функции
лежит выше горизонтали
при
и ниже её при
(это так, если
), то последовательные приближения
ведут себя иначе: они "скачут" вокруг корня
, с каждым скачком приближаясь к нему, но так же стремятся к
при
.
Заметим, что если функция
не монотонна в окрестности точки
, то последовательные приближения могут вести себя нерегулярно (то есть не монотонно и не оказываясь попеременно то левее, то правее корня, а делая скачки относительно корня при произвольных номерах (см. следующий чертёж):
Рис.9.6.В случае немонотонной функциисходящиеся итерации могут вести себя нерегулярно
Главы учебника "Курс лекций высшей математики"
| Лекции первого семестра первого курса | |
| Линейная алгебра. Элементы векторной алгебры Аналитическая геометрия Введение в математический анализ Дискретная математика Системы координат Элементы высшей алгебры Вычислить значение функции | |
| Лекции второго семестра первого курса | |
|
Дифференциальное исчисление функции одной переменной Теоремы о среднем Раскрытие неопределенностей Производные и дифференциалы высших порядков Интегральное исчисление Методы интегрирования Интегрирование по частям | |
| Лекции второго курса, третий семестр | |
| Дифференциальные уравнения первого порядка Уравнения Лагранжа и Клеро Решение задачи Коши методом разделения переменных Ряды Критерий Коши Ряды Фурье Ряды Тейлора и Лорана Ряды и интеграл Фурье | |
| Теория вероятностей. Основные понятия | |
| Формула Бейеса. Формула Бернулли Распределение Пуассона Теория массового обслуживания Случайные процессы Примеры решения задач Цепи Маркова. изменить порядок интегрирования Математика Примеры решения задач | |
| Математический анализ | |
| Двойной интеграл Двойной интеграл в полярных координатах Тройной интеграл Формула Остроградского Формула Стокса Скалярное и векторное поле | |
|
Функции Гиперболические функции Геометрический смысл производной Логарифмическое дифференцирование Теорема Тейлора Разложение по формуле Маклорена | |
| Числовые ряды Степенные ряды | |
| Интегральный признак сходимости. Сходимость ряда Теорема Лейбница Радиус сходимости. Непрерывность суммы. Почленное интегрирование и дифференцирование | |
| Теория функций комплексногопеременного - ТФКП | |
| Пространственная комплексная система чисел Функции пространственного комплексного переменного Интегральные теоремы Коши в комплексном пространстве | |
|
Аналитическая геометрия плоскости и поверхности
Курс лекций Векторная алгебра. Электронные
учебники - MATLAB Компьютерная математика Maple
Лекции первого семестра первого курса Дифференциальное
исчисление функции
Дифференциальные уравнения первого порядка Теория
вероятностей. Основные понятия
Математический анализ Двойной интеграл Геометрический
смысл производной
Числовые ряды Степенные ряды Аналитическая
геометрия Функции графики задачи
Курс лекций Примеры задачи Интегрирование
и дифференцирование матрицы
;
|