Остаток в формуле Тейлора и его оценка
Разность между функцией
и её многочленом Тейлора называется
-м остатком, или
-м остаточным членом; обозначим этот остаток через
:
![]()
Формула
, в более развёрнутой форме имеющая вид
![]()
называется формулой Тейлора для функции
в точке
, а представление функции
в таком виде -- её разложением по формуле Тейлора.
Если считать, что остаток
мал, то его можно отбросить без большой погрешности; при этом получается приближённая формула
![]()
дающая возможность для приближённого нахождения значений функции
.
Выясним, в каком смысле можно понимать "малость" остатка
в формуле Тейлора, чтобы этой приближённой формулой мы могли пользоваться осмысленно.
Теорема 6.1 (формула Тейлора с остаточным членом в форме Пеано) Пусть-- остаток в формуле Тейлора для функции
в точке
, и функция
имеет непрерывную
-ю производную. Тогда
-- бесконечно малая величина того же или большего порядка малости, как
, при
. (Остаточный член
, о котором известны эти сведения о порядке малости, называется остаточным членом в форме Пеано.)
Доказательство. Утверждение теоремы означает, что существует
![]()
При
остаток
будет иметь тот же порядок малости, что
, а при
-- больший порядок малости. Итак, вычислим предел:
![]() | |
![]() |
Применим к этому пределу правило Лопиталя, повторив этот приём
раз:
![]() | |
![]() | |
![]() | |
![]() | |
![]() |
Последний предел мы вычислили прямой подстановкой, поскольку по предположению
-- непрерывная функция. Существование предела доказывает утверждение теоремы.
Доказанная теорема утверждает, что при малых отклонениях от
значения
будут отклоняться от
не более чем на величину
-го порядка малости относительно разности
, что даёт нам уверенность в том, что замена
на многочлен Тейлора
будет давать очень хорошее приближение, и это приближение будет улучшаться, если мы будем увеличивать значения
. Однако доказанная теорема не даёт нам оценки остатка
. Этот пробел устраняет следующая теорема.
Главы учебника "Курс лекций высшей математики" Дифференциальное исчисление функции одной переменной Теоремы о среднем Раскрытие
неопределенностей Производные и дифференциалы высших порядков Интегральное исчисление
Методы интегрирования Интегрирование по частям Функции Гиперболические функции Геометрический смысл производной Логарифмическое
дифференцирование Теорема Тейлора Разложение по формуле Маклорена
Лекции
первого семестра первого курса Линейная
алгебра. Элементы векторной алгебры Аналитическая геометрия Введение в математический
анализ Дискретная математика Системы координат Элементы высшей алгебры Вычислить
значение функции Лекции
второго семестра первого курса
Лекции
второго курса, третий семестр Дифференциальные
уравнения первого порядка Уравнения Лагранжа и Клеро Решение задачи Коши методом
разделения переменных Ряды Критерий Коши Ряды Фурье Ряды Тейлора и Лорана Ряды
и интеграл Фурье Теория
вероятностей. Основные понятия Формула
Бейеса. Формула Бернулли Распределение Пуассона Теория массового обслуживания
Случайные процессы Примеры решения задач Цепи Маркова. изменить
порядок интегрирования Математика Примеры решения задач Математический
анализ Двойной
интеграл Двойной интеграл в полярных координатах Тройной интеграл Формула Остроградского
Формула Стокса Скалярное и векторное поле
Числовые
ряды Степенные ряды Интегральный
признак сходимости. Сходимость ряда Теорема Лейбница Радиус сходимости. Непрерывность
суммы. Почленное интегрирование и дифференцирование Теория
функций комплексногопеременного - ТФКП Пространственная
комплексная система чисел Функции пространственного комплексного переменного Интегральные
теоремы Коши в комплексном пространстве
Аналитическая геометрия плоскости и поверхности
Курс лекций Векторная алгебра. Электронные
учебники - MATLAB Компьютерная математика Maple
Лекции первого семестра первого курса Дифференциальное
исчисление функции
Дифференциальные уравнения первого порядка Теория
вероятностей. Основные понятия
Математический анализ Двойной интеграл Геометрический
смысл производной
Числовые ряды Степенные ряды Аналитическая
геометрия Функции графики задачи
Курс лекций Примеры задачи Интегрирование
и дифференцирование матрицы
;