Гиперболоиды
Определение 13.4 Однополостным гиперболоидом называется поверхность, каноническое уравнение которой имеет вид
![]() | (13.6) |
где,
,
-- положительные числа.
Исследуем форму однополостного гиперболоида. Так же, как эллипсоид, он имеет три плоскости симметрии, три оси симметрии и центр симметрии. Ими являются соответственно координатные плоскости, координатные оси и начало координат.
Для построения гиперболоида найдем его сечения различными плоскостями. Найдем линию пересечения с плоскостью
. На этой плоскости
, поэтому
![]()
Это уравнение на плоскости
задает эллипс с полуосями
и
(рис. 13.8). Найдем линию пересечения с плоскостью
. На этой плоскости
, поэтому
![]()
Это уравнение гиперболы на плоскости
, где действительная полуось равна
, а мнимая полуось равна
. Построим эту гиперболу (рис. 13.8).
Рис.13.8.Сечения однополостного гиперболоида двумя плоскостями
Сечение плоскостью
также является гиперболой с уравнением
![]()
Нарисуем и эту гиперболу, но чтобы не перегружать чертеж дополнительными линиями, не будем изображать ее асимптоты и уберем асимптоты в сечении плоскостью
(рис. 13.9).
Найдем линии пересечения поверхности с плоскостями
,
. Уравнения этих линий
![]()
Первое уравнение преобразуем к виду
![]()
то есть к виду
![]() | (13.7) |
где
,
. Уравнение (13.7) является уравнением эллипса, подобного эллипсу в плоскости
, с коэффициентом подобия
и полуосями
и
. Нарисуем полученные сечения (рис. 13.9).
Рис.13.9.Изображение однополостного гиперболоида с помощью сечений
Привычное для глаза изображение однополостного гиперболоида приведено на рисунке 13.10.
Рис.13.10.Однополостный гиперболоид
Если в уравнении (13.6)
, то сечения гиперболоида плоскостями, параллельными плоскости
, являются окружностями. В этом случае поверхность называется однополостным гиперболоидом вращения и может быть получена вращением гиперболы, лежащей в плоскости
, вокруг оси
(рис. 13.11).
Рис.13.11.Однополостный гиперболоид вращения
Главы учебника "Курс лекций высшей математики" Дифференциальное исчисление функции одной переменной Теоремы о среднем Раскрытие
неопределенностей Производные и дифференциалы высших порядков Интегральное исчисление
Методы интегрирования Интегрирование по частям Функции Гиперболические функции Геометрический смысл производной Логарифмическое
дифференцирование Теорема Тейлора Разложение по формуле Маклорена
Лекции
первого семестра первого курса Линейная
алгебра. Элементы векторной алгебры Аналитическая геометрия Введение в математический
анализ Дискретная математика Системы координат Элементы высшей алгебры Вычислить
значение функции Лекции
второго семестра первого курса
Лекции
второго курса, третий семестр Дифференциальные
уравнения первого порядка Уравнения Лагранжа и Клеро Решение задачи Коши методом
разделения переменных Ряды Критерий Коши Ряды Фурье Ряды Тейлора и Лорана Ряды
и интеграл Фурье Теория
вероятностей. Основные понятия Формула
Бейеса. Формула Бернулли Распределение Пуассона Теория массового обслуживания
Случайные процессы Примеры решения задач Цепи Маркова. изменить
порядок интегрирования Математика Примеры решения задач Математический
анализ Двойной
интеграл Двойной интеграл в полярных координатах Тройной интеграл Формула Остроградского
Формула Стокса Скалярное и векторное поле
Числовые
ряды Степенные ряды Интегральный
признак сходимости. Сходимость ряда Теорема Лейбница Радиус сходимости. Непрерывность
суммы. Почленное интегрирование и дифференцирование Теория
функций комплексногопеременного - ТФКП Пространственная
комплексная система чисел Функции пространственного комплексного переменного Интегральные
теоремы Коши в комплексном пространстве
Аналитическая геометрия плоскости и поверхности
Курс лекций Векторная алгебра. Электронные
учебники - MATLAB Компьютерная математика Maple
Лекции первого семестра первого курса Дифференциальное
исчисление функции
Дифференциальные уравнения первого порядка Теория
вероятностей. Основные понятия
Математический анализ Двойной интеграл Геометрический
смысл производной
Числовые ряды Степенные ряды Аналитическая
геометрия Функции графики задачи
Курс лекций Примеры задачи Интегрирование
и дифференцирование матрицы
;